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  1. dynamic-programming

174-Dungeon-Game

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0x0 题目详情

一些恶魔抓住了公主(P)并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士(K)最初被安置在左上角的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。 骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下,他会立即死亡。

有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为负整数,则表示骑士将损失健康点数);其他房间要么是空的(房间里的值为 0),要么包含增加骑士健康点数的魔法球(若房间里的值为正整数,则表示骑士将增加健康点数)。

为了尽快到达公主,骑士决定每次只向右或向下移动一步。

编写一个函数来计算确保骑士能够拯救到公主所需的最低初始健康点数。

测试用例:

例如,考虑到如下布局的地下城,如果骑士遵循最佳路径 右 -> 右 -> 下 -> 下,则骑士的初始健康点数至少为 7。

|---|---|---|

-2 (K)

-3

3

-5

-10

1

10

30

-5 (P)

说明: 骑士的健康点数没有上限。 任何房间都可能对骑士的健康点数造成威胁,也可能增加骑士的健康点数,包括骑士进入的左上角房间以及公主被监禁的右下角房间。

0x1 解题思路

这道题一开始就要想到肯定从公主的位置推到王子的位置来计算最小的健康值。因为我们只有知道能够在公主位置成功存活的最小健康值是多少,我们才能推到出王子至少需要多少健康值。

这道题有点像,第64题是从左上角开始,每次只能向右或向下。这道题是从右下角开始,每次只能向上或向左移动。

首先,能够在公主位置成功存活的情况分为两种:

  • 公主位置的健康值不为负数,那么只要我们在到达公主位置之前的健康大于0就可以存活下来,到达之前的最小健康值当然为1了。

  • 公主位置的健康值为负数,那么我们就需要保证在到达公主位置之前王子的健康值必须能够抵消公主位置对健康值带来的负影响,并且要求在抵消后剩余的健康至至少为1,因为这样才能存活下来。

对于其他普通的位置,其实和上面的情况一样,对于非负数的健康值是一套标准,对于负数是一套标准。

0x2 代码实现

class Solution {
    public int calculateMinimumHP(int[][] dungeon) {
        if(dungeon==null || dungeon.length==0 || dungeon[0].length==0){
            return 0;
        }
        int[][] dp=new int[dungeon.length][dungeon[0].length];
        int M=dungeon.length-1;
        int N=dungeon[0].length-1;
        dp[M][N]=dungeon[M][N]<0?1-dungeon[M][N]:1;
        for(int i=N-1;i>-1;i--){
            dp[M][i]=dungeon[M][i]>=dp[M][i+1]?1:dp[M][i+1]-dungeon[M][i];
        }
        for(int i=M-1;i>-1;i--){
            dp[i][N]=dungeon[i][N]>=dp[i+1][N]?1:dp[i+1][N]-dungeon[i][N];
        }
        for(int i=M-1;i>-1;i--){
            for(int j=N-1;j>-1;j--){
                if(dungeon[i][j]<0){
                    dp[i][j]=Math.min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])-dungeon[i][j];
                }else{
                    if(dungeon[i][j]>=Math.min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])){
                        dp[i][j]=1;
                    }else {
                        dp[i][j]=Math.min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])-dungeon[i][j];
                    }
                }
            }
        }
        return dp[0][0];

    }
}

0x3 课后总结

感觉这种题型扩展出了好多题型,比如第也可以使用求最小路径和的思路去求解。这种思路对于二维矩阵类的dp值得推广。

原题链接
64.最小路径和
64.求最小路径和
97.交错字符串