House-Robber-series
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。
测试用例:
示例 1: 输入: [2,3,2] 输出: 3 解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2: 输入: [1,2,3,1] 输出: 4 解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
如果做过,这道题就是在[0,n)范围内偷一遍,在[1,n+1)范围内偷一遍,这样永远也不会出现首尾两间房子一起偷。
没有做过198题没关系,思路很简单。对于一个房间我们可以选择偷或者不偷。我们可以维护一个二维dp数组,dp[i][0],当我们偷到第i间房时,此时不偷第i间房所获得的最大利益。相应的dp[i][1]表示当偷到第i间房时,此时偷第i间房所获得的最大利益。
当然有了一个限制,偷了第i间房,就不能偷第i-1间房;对应的,不偷第i间房,可以选择偷或者不偷第i-1间房。所以:
dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]
dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0]+nums[i]
很常规的动态规划题目。